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Stata15軟件介紹
完整的、集成的統(tǒng)計分析軟件包，可以滿足您用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理和圖形的所有需要，尤其是面板數(shù)據(jù)的處理。stata 是一套提供其使用者數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理以及繪制專業(yè)圖表的完整及整合性統(tǒng)計軟件。它提供許許多多功能，包含線性混合模型、均衡重復(fù)反復(fù)及多項式普羅比模式。新版本的stata采用最具親和力的窗口接口，使用者自行建立程序時，軟件能提供具有直接命令式的語法。
Stata15功能介紹
基本統(tǒng)計(basic statistics)
stata把成百個統(tǒng)計工具放到您的指邊，從高級的技術(shù)，比如帶有frailty,動態(tài)面板數(shù)據(jù)(dpd)回歸的幸存模型，廣義評估方程式(gee),多層混合模型，帶樣本選擇的模型，arch，和帶有復(fù)雜幸存樣本的評估;對于標(biāo)準(zhǔn)模型，比如線性和廣義線性模型(glm)，帶有計數(shù)和二元結(jié)果的回歸，anova/manova,聚集分析，比率標(biāo)準(zhǔn)化，案例控制分析，基本表格和匯總統(tǒng)計。
完整的數(shù)據(jù)管理工具(data management)
stata的數(shù)據(jù)管理命令讓您可以完整對所有類型的數(shù)據(jù)進行控制; 您能夠組合和重新規(guī)劃數(shù)據(jù)集，管理變量，和跨組或重復(fù)搜集統(tǒng)計信息。您能夠處理字節(jié)型，整數(shù)型，長整型，浮點型，雙字節(jié)型和字符型變量。stata同樣也擁有管理特殊數(shù)據(jù)，比如幸存/連續(xù)數(shù)據(jù)，時間序列數(shù)據(jù)，面板/longitudinal數(shù)據(jù)，分類數(shù)據(jù)和調(diào)查數(shù)據(jù)。
可以將分組變量轉(zhuǎn)換成指示變量(啞變量)，將字符串變量映射成數(shù)字代碼。
可以對數(shù)據(jù)文件進行橫向和縱向鏈接，可以將行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為列數(shù)據(jù)，或反之。
可以恢復(fù)、修改執(zhí)行過的命令。
可以利用數(shù)值函數(shù)或字符串函數(shù)產(chǎn)生新變量。
可以從鍵盤或磁盤讀入數(shù)據(jù)。
線性模式(linear models)
穩(wěn)健huber/white/sandwich 變異估計, 三階最小平方法、類非相關(guān)回歸、齊次多項式回歸、gls
廣義型線性模式(generalized linear models)
十連結(jié)函數(shù)、使用者-定義連結(jié)、ml及irls估計、九變異數(shù)估計、七殘差…等
模型檢定及事后估計量支持分析(model testing and post-estimation support)
wald檢定、lr 檢定、 線性及非線性組合、非線性限制檢定、邊際影響、修正平均數(shù)hausman檢定。
二元、計數(shù)及有限應(yīng)變量(binary,count,and limited dependent variables)
羅吉斯特、probit、卜松回歸、tobit、truncated回歸、條件羅吉斯特、多項式邏輯、巢狀邏輯、負(fù)二項、zero-inflated 模型、heckman 選擇模式、邊際影響(panel data/cross-sectional time-series)隨機及固定影響之回歸、gee、隨機及固定-影響之卜松及負(fù)二項分配、隨機-影響、工具變量回歸、ar(1)干擾回歸
群集分析(cluster analysis)
加權(quán)平均, 質(zhì)量中心及中位數(shù)聯(lián)結(jié)、kmeans、kmedians、dendrograms、停止規(guī)則、使用者擴充
調(diào)查方法(survey methods)
抽樣權(quán)重、叢集抽樣、分層、線性變異數(shù)估計量、擬-概似最大估計量、回歸、工具變量…
出版級質(zhì)量的圖形
stata能很容易的生成出版級質(zhì)量，清晰風(fēng)格的圖形，包括回歸擬合圖形，分布圖形，時間序列圖形和幸存圖。通過完整的圖形編輯器，您可以點擊修改圖形上的任意部分或添加標(biāo)題，注釋，線條，箭頭和文本。您可以選擇已有的圖形樣式，或創(chuàng)建您自己的樣式。
生存分析(survival analysis)
kaplan–meier、nelson–aalen,、cox 回歸(弱性)、參數(shù)模式(弱性)、危險比例測試、時間共變項、左-右檢查、韋柏分配、指數(shù)分配…
時間序列(time series)
arima、arch/garch、var、newey-west、 correlograms、periodograms、白色-噪音測試,最小整數(shù)根檢定、時間序列運算、平滑化。
流行病學(xué)工具(tools for epidemiologists)
比例標(biāo)準(zhǔn)化、病例控制、已配適病例控制、mantel–haenszel, 藥理學(xué)、roc 分析、icd-9-cm
Stata15軟件特色
1、該軟件擁有強大的繪圖功能，可以幫助您分析更多經(jīng)濟數(shù)據(jù)
2、可以將實驗數(shù)據(jù)加載到軟件建立新的統(tǒng)計項目
3、提供了生物數(shù)據(jù)統(tǒng)計，可以通過圖表展示分析的數(shù)據(jù)
4、擁有強大的計算功能，實驗結(jié)果可以自動計算
5、界面提供了數(shù)據(jù)編輯器，可以對您添加的數(shù)據(jù)編輯
6、提供變量顯示窗口，調(diào)整函數(shù)變量更方便
7、該軟件也提供了專業(yè)的圖形分析
8、讓實驗數(shù)據(jù)更加可視化，讓化學(xué)研究數(shù)據(jù)更清晰
9、在分析市場數(shù)據(jù)方面也是支持的
10、對于統(tǒng)計數(shù)學(xué)方面的數(shù)據(jù)擁有更好的函數(shù)方程設(shè)置
Stata15使用說明
beta二項式模型
bayesmh是一個回歸命令。 它將結(jié)果分布的均值作為預(yù)測因子的函數(shù)進行建模。 有些情況下，我們沒有任何預(yù)測指標(biāo)，并希望直接對結(jié)果分布進行建模。 例如，我們可能想要對我們的結(jié)果擬合泊松分布或二項分布。 我們可以通過在可能性()選項中指定bayesmh支持的四種分布之一來做到這一點
多變量回歸
我們考慮一個沒有協(xié)變量的簡單多變量正態(tài)回歸模型。 我們使用自動。 dta，我們擬合了一個多變量正態(tài)分布，用于變量mpg，權(quán)重和長度
我們重新調(diào)整這些變量以具有大致相等的范圍。 總是推薦均衡模型變量的范圍。 因為這使得模型在計算上更穩(wěn)定
面板數(shù)據(jù)和多級模型
雖然MH算法的基礎(chǔ)貝葉斯并不適合擬合貝葉斯多級模型。 您可以使用它來適應(yīng)沒有太多隨機效應(yīng)的多級模型。 下面我們考慮兩級隨機截距和隨機系數(shù)模型。 兩級隨機效應(yīng)模型也被稱為面板數(shù)據(jù)模型
Stata15更新日志
1.修改用戶提交bug
2.添加新功能
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