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數據恢復 R-Studio

數據恢復 R-Studio  9.1.191029 最新版

二維碼
  • 軟件授權: 共享軟件
  • 軟件大?。? 50.48MB
  • 軟件評分:
  • 軟件類型: 國產軟件
  • 更新時間: 2024-12-30
  • 應用平臺: win7及以上
  • 軟件語言: 簡體中文
  • 版      本: 9.1.191029 最新版

軟件介紹 相關專題 常見問題 下載地址

基本簡介
數據恢復 R-Studio段首LOGO
數據恢復 R-Studio最新版是一款數據恢復的工具。數據恢復 R-Studio官方版能夠輔助用戶完成對于數據上面的恢復,滿足用戶對于數據恢復上面的需求,來完成數據恢復的內容。數據恢復 R-Studio支持對NTFS、ReFS、FAT/exFAT、Ext2FS/Ext3/Ext4、UFS、HFS等分區文件系統恢復數據。

數據恢復 R-Studio截圖

數據恢復 R-Studio軟件介紹

      R-Studio是一個功能強大、節省成本的反刪除和數據恢復軟件系列。它采用獨特的數據恢復新技術,為恢復FAT12/16/32、NTFS、NTFS5(由 Windows 2000/XP/2003/Vista/Windows 8/Windows 10創建或更新)、Ext2FS/Ext3FS(OSX LINUX 文件系統)以及 UFS1/UFS2(FreeBSD/OpenBSD/NetBSD文件系統)分區的文件提供了最為廣泛的數據恢復解決方案。為用戶挽回數據,減少數據丟失造成的損失。

      為磁盤、分區、目錄生成鏡像文件;恢復刪除分區上的文件、加密文件(NTFS 5)、數據流(NTFS、NTFS 5);恢復FDISK或其它磁盤工具刪除過得數據、病毒破壞的數據、MBR 破壞后的數據;識別特定文件名;把數據保存到任何磁盤;瀏覽、編輯文件或磁盤內容等等。

數據恢復 R-Studio軟件功能

      1、可對所有主要文件系統進行磁盤恢復,包含 FAT12/16/32/exFAT、NTFS、NTFS5(由 Windows 2000/XP/2003/Vista/2008/Win7 創建或更新)、HFS/HFS+ (Macintosh)、Little and Big Endian variants of UFS1/UFS2 (FreeBSD/OpenBSD/NetBSD/Solaris) 與 Ext2/Ext3/Ext4 FS (Linux)。

      2、恢復受損或被破壞的磁盤分區

      3、從重新分區或格式化的硬盤與磁盤恢復數據。

      4、通過定制的用戶定義文件類型進行原始文件搜索(掃描已知文件類型)。

      5、高級文件預檢器;可在購買前估計磁盤恢復的成功機會。

      6、靈活、可升級的文件搜索功能----不論文件大小均能容易恢復。

      7、對損壞部分進行智能處理。

      8、備份與恢復磁盤成像(本地或通過網絡)。圖片文件與 R-Drive Image 相互兼容。

      9、Bootable R-Studio Emergency (start-up) 版本可安全消除任何數據存儲設備(硬盤、閃存驅動器、外部驅動器等),以實現重用、處理或轉移;甚至對不能啟動的電腦也有效。

      10、通過本地局域網 (LAN) 或互聯網進行磁盤恢復。

      11、專業 RAID(磁盤陣列)恢復特性,能匹敵或超過具有競爭力的獨自式陣列恢復產品。

      12、高級文本/十六進制編輯器可支持不同數據模式,如引導記錄、主文件表 (MFT) 等。這類模式可能采取自定義創建。

      13、高級磁盤復制模塊。

數據恢復 R-Studio軟件特色

      R-Studio 是跨平臺的磁碟恢復套件

      支持的 Windows、Mac 和 Linux 版本。

      R-Studio for Windows、R-Studio for Mac 和 R-Studio for Linux 在各自的平臺上都提供相同的強大磁盤恢復工具和用戶友好界面。

      無論主機操作系統如何,R-Studio都可以讀取、寫入和恢復由Windows、Mac或Linux創建的驅動器、分區和文件。

      例如,R-Studio for Windows 可從 Unix 硬盤(無論是 Linux 的 ext4 還是 BSD 的 UFS)恢復數據,R-Studio for Mac 可從 Windows 硬盤(FAT/NTFS)恢復數據,R-Studio for Linux 可從 Mac 硬盤(HFS+)恢復數據,等等。

數據恢復 R-Studio更新日志

      1.細節更出眾!

      2.BUG去無蹤

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數據恢復 R-Studio

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