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友益ocr提取圖片文字轉文本軟件特色
支持圖片粘貼方式
支持打開本地圖片方式
普通用戶每天要免費使用50次
界面簡單，操作方便
友益ocr提取圖片文字轉文本軟件特點
1、預處理
主要包括二值化，噪聲去除，傾斜較正等。
2、圖像輸入
對于不同的圖像格式，有著不同的存儲格式，不同的壓縮方式，目前有OpenCV、CxImage等開源項目。
3、二值化
對攝像頭拍攝的圖片，大多數是彩色圖像，彩色圖像所含信息量巨大，對于圖片的內容，可以簡單的分為前景與背景，為了讓計算機更快的、更好地識別文字，我們需要先對彩色圖進行處理，使圖片只前景信息與背景信息，可以簡單的定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖。
4、噪聲去除
對于不同的文檔，對噪聲的定義可以不同，根據噪聲的特征進行去燥，就叫做噪聲去除。
5、傾斜校正
由于一般用戶，在拍照文檔時，都比較隨意，因此拍照出來的圖片不可避免的產生傾斜，這就需要文字識別軟件進行較正。
6、版面分析
友益ocr提取圖片文字轉文本綠色版支持將文檔圖片分段落，分行的過程就叫做版面分析，由于實際文檔的多樣性，復雜性，因此，目前還沒有一個固定的，最優的切割模型。
7、字符切割
由于拍照條件的限制，經常造成字符粘連，斷筆，因此極大限制了識別系統的性能。
8、字符識別
這一研究已經是很早的事情了，比較早有模板匹配，后來以特征提取為主，由于文字的位移，筆畫的粗細，斷筆，粘連，旋轉等因素的影響，極大影響特征的提取的難度。
9、版面還原
人們希望識別后的文字，仍然像原文檔圖片那樣排列著，段落不變，位置不變，順序不變地輸出到Word文檔、PDF文檔等，這一過程就叫做版面還原。
10、后處理、校對
根據特定的語言上下文的關系，對識別結果進行校正，就是后處理。
友益ocr提取圖片文字轉文本更新日志
1、修復上個版本的bug
2、優化部分功能
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