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deepseek電腦版軟件功能
智能搜索：利用自然語言處理技術理解用戶查詢，提供精準的搜索結果。
語音識別與合成：允許用戶通過語音與軟件交互，并能夠將文本轉換為自然發音的語音。
圖像識別：通過計算機視覺技術識別和分析圖像內容。
預測分析：運用機器學習算法對數據進行預測，輔助用戶預見趨勢和結果。
自動化任務：執行重復性任務，如數據錄入、報告生成等，以提高工作效率。
使用DeepSeek軟件時，用戶通常需要通過圖形用戶界面（GUI）或命令行界面（CLI）與軟件交互。軟件的設計旨在用戶友好，使得即使是非技術用戶也能輕松上手。
deepseek電腦版軟件用途
信息檢索：快速獲取網絡上的信息，解答用戶的疑問。
數據分析：對大量數據進行分析，提供洞察和決策支持。
知識問答：基于龐大的知識庫，回答用戶的各種問題。
語言處理：理解和生成自然語言，進行文本的翻譯、摘要等。
deepseek電腦版怎么使用
用戶可以通過與DeepSeekV3進行自然語言交互來使用其功能。這通常包括輸入文本問題或指令，智能助手會解析這些輸入并提供相應的回答或執行相應的任務。
deepseek電腦版軟件特色
自然語言理解：能夠理解復雜的語言結構和語義。
學習能力：通過機器學習不斷優化回答的準確性和效率。
多領域知識：涵蓋廣泛的主題，能夠提供跨領域的知識服務。
交互式體驗：提供流暢的人機交互體驗，使溝通更加自然。
deepseek電腦版使用注意事項
隱私保護：在使用智能助手時，注意不要泄露個人敏感信息。
數據安全：確保交互的數據不會用于未經授權的目的。
準確性問題：雖然智能助手努力提供準確信息，但可能存在誤差，用戶應對關鍵信息進行核實。
依賴性：智能助手提供輔助決策，但重要決策應結合專業意見和實際情況。
deepseek電腦版常見問題
聯網模式有什么用?
聯網搜索模式下，模型將深入閱讀海量網頁，為用戶生成全面、準確、滿足個性化需求的回答。面對用戶的復雜問題，模型將自動提取多個關鍵詞并行搜索，在更短時間內提供更加多樣的搜索結果。
深度思考模式有什么用?
深度思考模式專門針對數學、代碼等各類復雜邏輯推理問題而設計，相比于普通的簡單問題，能夠提供更加全面、清晰、思路嚴謹的優質解答，充分展現出較長思維鏈的更多優勢。
調用模型時的并發限制是多少?是否可以提高賬號的并發上限?
當前階段，我們沒有按照用戶設置硬性并發上限。在系統總負載量較高時，基于系統負載和用戶短時歷史用量的動態限流模型可能會導致用戶收到503或429錯誤碼。
目前暫不支持針對單個賬號提高并發上限，感謝您的理解。
為什么我感覺API返回比網頁端慢?
網頁端默認使用流式輸出(stream=true)，即模型每輸出一個字符，都會增量地顯示在前端。
APl默認使用非流式輸出(stream=false)，即模型在所有內容輸出完后，才會返回給用戶。您可以通過開啟APl的stream模式來提升交互性。
DeepSeek有哪些基礎功能?
1.自然語言理解與生成：能夠理解和生成自然語言文本，進行對話、回答問題、提供建議等。
2.文本分析與處理：可以對文本進行分析，如情感分析、關鍵詞提取、文本摘要等。
3.文件處理：支持上傳和處理圖像、txt、pdf、ppt、word、excel等文件格式，并從中提取文字信息進行處理。
4.信息檢索：能夠從大量信息中檢索出相關內容，幫助用戶找到所需信息。
5.知識問答：基于已有的知識庫，回答用戶提出的各種問題。
6.語言翻譯：支持多種語言之間的翻譯。
7.代碼理解與生成：能夠理解和生成代碼，幫助用戶解決編程問題。
8.數據解析與處理：可以解析和處理結構化數據，如JSON、XML等。
9.日期和時間處理：能夠處理和解析日期、時間相關的信息。
10.個性化交互：根據用戶的輸入和歷史交互，提供個性化的回應和建議。
如何在DeepSeek中刪除所有歷史對話內容?
1、啟動軟件，點擊左上角的圖標。
2、然后，點擊左下角賬戶名稱。
3、接著，在賬戶設置界面中，選擇【刪除所有歷史對話】選項，最后點擊彈窗中的【確認刪除】按鈕即可。
如何修改DeepSeek的主題顏色?
1、打開軟件，點擊左上角的圖標。
2、接著，點擊左下角賬戶名稱。
3、然后，在賬戶設置界面中，選擇【顏色主題】選項，最后根據自己的實際需求來進行主題顏色的修改，最后點擊【確定】按鈕即可。
如何修改DeepSeek歷史對話消息的名字?
1、啟動軟件，點擊左上角的圖標。
2、接著，大家就可以看到歷史對話內容了，在要修改的歷史對話消息上長按鼠標左鍵或右鍵。
3、緊接著，大家就可以看到【重命名】的選項了，點擊它。
4、最后，輸入要修改的名稱，點擊【確定】按鈕即可。
deepseek電腦版更新日志：
2025-01-20版本
deepseek-reasoner
?deepseek-reasoner是我們的新模型DeepSeek-R1.可以通過指定model=deepseek-reasoner調用。
?詳細更新，請參考：DeepSeek-R1正式發布
?調用指南，請參考：推理模型
2024-12-26版本
deepseek-chat
?deepseek-chat模型升級為DeepSeek-V3，接口不變，可以通過指定model=deepseek-chat調用。
?詳細更新，請參考：DeepSeek-V3正式發布
2024-12-10版本
deepseek-chat#
?deepseek-chat模型升級為DeepSeek-V2.5-1210，模型各項能力提升，相關基準測試：
?數學能力：在MATH-500基準測試中的表現從74.8%提升至82.8%
?代碼能力：在LiveCodebench(08.01-12.01)基準測試中的準確率從29.2%提升至34.38%
?中文寫作與推理能力：在內部測試集中表現也有相應提升
與此同時，全新版本的模型對文件上傳和網頁總結功能的用戶體驗進行了優化。
2024-09-05版本
deepseek-coder&deepseek-chat升級為DeepSeekV2.5模型
DeepSeek V2 Chat和DeepSeek Coder V2兩個模型已經合并升級，升級后的新模型為DeepSeek V2.5。
為向前兼容，API用戶通過deepseek-coder或deepseek-chat均可以訪問新的模型。
新模型在通用能力、代碼能力上，都顯著超過了舊版本的兩個模型。
新模型更好的對齊了人類的偏好，在寫作任務、指令跟隨等多方面進行了優化：
?ArenaHard winrate從68.3%提升至76.3%
?AlpacaEval 2.0 LC winrate從46.61%提升至50.52%
?MT-Bench分數從8.84提升至9.02
?AlignBench分數從7.88提升至8.04
新模型在原Coder模型的基礎上進一步提升了代碼生成能力，對常見編程應用場景進行了優化，并在標準測試集上取得了以下成績：
? HumanEval: 89%
? LiveCodeBenh(1-9月):41%
2024-08-02版本
API上線硬盤緩存技術
DeepSeek APl創新采用硬盤緩存，價格再降一個數量級
更新詳情請跳轉文檔API上線硬盤緩存2024/08/02
2024-07-25版本
API接口更新
?更新接口/chat/completions
○JSON輸出
○Function調用o對話前綴續寫(Beta)
○8K最長輸出(Beta)
?新增接口/completions
○FIM補全(Beta)
更新詳情請跳轉文檔API升級新功能2024/07/25
2024-07-24版本
deepseek-coder
deepseek-coder模型升級為DeepSeek-Coder-V2-0724。
2024-06-28版本
deepseek-chat
deepseek-chat模型升級為DeepSeek-V2-0628，模型推理能力提升，關基準測試：
?代碼，HumanEval Pass@179.88%->84.76%
?數學，MATH ACC@155.02%->71.02%
?推理，BBH 78.56%->83.40%
在Arena-Hard測評中，與GPT-4-0314的對戰勝率從41.6%提升到了68.3%。
模型角色扮演能力顯著增強，可以在對話中按要求扮演不同角色。
2024-06-14版本
deepseek-coder
deepseek-coder模型升級為DeepSeek-Coder-V2-0614，代碼能力顯著提升，在代碼生成、代碼理解、代碼修復和代碼補全上達到了GPT-4-Turbo-0409的水平，并擁有卓越的數學和推理能力，其通用能力與DeepSeek-V2-0517持平。
2024-05-17版本
deepseek-chat
deepseek-chat模型升級為DeepSeek-V2-0517，模型在指令跟隨方面的性能得到了顯著提升，IFEval Benchmark Prompt-Level準確率從63.9%躍升至77.6%。此外，我們對API端的“system“區域指令跟隨能力進行了優化，顯著增強了沉浸式翻譯、RAG等任務的用戶體驗。
模型對于JSON格式輸出的準確性得到了提升。在內部測試集中，JSON解析率從78%提高到了85%。通過引入恰當的正則表達式，JSON解析率進一步提高至97%。
華軍小編推薦：
在經歷了那么多年的更新與優化，deepseek變得更加人性化，也更加的具有科技感，強烈推薦給大家，歡迎下載。感興趣的還可以下載今目標、漢王考勤管理系統、愛莫腦圖、WPS Office、快刀客平臺軟件。
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