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主要功能
Ollama支持從官方模型庫或自定義模型庫拉取預訓練模型，并在本地保存和加載，同時兼容ONNX、PyTorch、TensorFlow等多種流行的模型格式。通過GPU/CPU加速，Ollama提供高效的模型推理，適合本地化應用或需要控制數據隱私的場景。它支持多種接口訪問推理服務，包括命令行（CLI）、HTTP接口，并可通過OpenAI客戶端實現更廣泛的集成。此外，用戶還可以通過靈活的環境變量自定義推理設備（GPU/CPU）、緩存路徑、并發數、日志級別等。
安裝與配置
用戶可以從Ollama官網下載桌面軟件，或通過命令行安裝Ollama CLI工具。安裝完成后，用戶可以通過環境變量進行配置，如指定模型存儲路徑、選擇推理使用的設備、設置日志級別等。Ollama還提供了多種命令，方便用戶進行模型管理和推理，如查看幫助信息、查看可用模型、拉取模型、刪除模型、檢查模型狀態等。
應用場景
Ollama適用于多種場景，包括但不限于：
1.數據隱私保護：對于擔心數據發送到云端會產生安全風險的用戶，Ollama可以在本地處理數據，避免數據傳輸到外部服務器帶來的潛在風險。
2.開發和測試：開發人員可以使用Ollama在本地快速搭建語言模型環境，用于開發新的語言相關的應用程序，如智能客服機器人等。
3.個人學習和研究：對于研究自然語言處理的學者或對語言模型感興趣的個人來說，Ollama提供了一個方便的實驗平臺，可以在本地加載不同的模型，對比它們的性能，研究模型的輸出特性等。
優勢特點
1.輕量化設計：Ollama工具體積小巧，安裝簡便，不會占用過多系統資源。
2.多模型支持：除了支持DeepSeek外，Ollama還支持Llama、Qwen等其他流行的大型語言模型。
3.社區支持：Ollama擁有活躍的開發者社區，提供了豐富的文檔和教程，幫助用戶解決遇到的各種問題。
ollama更新日志：
1. 優化的腳步從未停止！
2. 更多小驚喜等你來發現~
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