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SQLiteSpy

SQLiteSpy  v1.9.11 最新版

二維碼
  • 軟件授權: 免費軟件
  • 軟件大?。? 1.58MB
  • 軟件評分:
  • 軟件類型: 國外軟件
  • 更新時間: 2024-10-25
  • 應用平臺: Winxp/vista/win7/2000/2003
  • 軟件語言: 英文
  • 版      本: v1.9.11 最新版

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軟件介紹 相關專題 常見問題 其他版本 下載地址

為您推薦:- SQLiteSpy 代碼編輯類工具

基本簡介
SQLiteSpy段首LOGO
SQLiteSpy最新版是款屬于快速緊湊型的qlite可視化管理工具。SQLiteSpy官方版中用戶可以幫助用戶快速進行讀取sqlite3的文件和對他們的SQL語句進行執行。并且SQLiteSpy中還建立新的SQL查詢,視圖,復制和刪除表、編輯單元格,以及查看索引,觸發器和排序規則。華軍軟件園為您提供SQLiteSpy2024免費下載,喜歡SQLiteSpy的朋友快來華軍軟件園下載體驗吧!
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版本說明
軟件地址

SQLiteSpy截圖

SQLiteSpy軟件功能

      1、數據庫一覽

      樹狀顯示所有的架構,包括表,列,索引和觸發器在數據庫中包含的項目。按F5更新架構樹,雙擊一個表或視圖來顯示它的數據,使用常用的命令的上下文菜單。

      2、網格單元格編輯

      表格單元格中編輯:顯示一個表通過樹狀架構,選擇一個單元格,然后按F2鍵調用編輯器。然后修改并確認您的更改寫回到談判桌上。

      3、數據類型顯示

      本機的SQL數據類型顯示不同的背景顏色來幫助檢測類型錯誤。類型錯誤可能會導致性能下降或錯誤的SELECT結果集,如果NULL值與空字符串混淆。

      4、完全的Unicode? SQLiteSpy完全支持SQLite的Unicode的能力。數據顯示和輸入是完全實現為Unicode,包括SQL命令。

SQLiteSpy軟件特色

      多個SQL編輯

      現代標簽是用來編輯和顯示的查詢語句和結果比較容易多個SQL查詢。 SQL查詢執行輸入或加載到SQL他們編輯。然后按F9鍵運行該查詢,或Ctrl + F9來運行當前行或選擇只。

      時間測量

      SQL執行的時間會自動測量和顯示,以幫助優化查詢。

      正則表達式

      在SQL關鍵字regexp是支持,并增加了完整的Perl的正則表達式語法5.10 SQLiteSpy。的實施,實現了利用DIRegEx庫。

      數學SQL函數

      下面的SQL函數可用數學除了SQLite的默認:ACOS(), ASIN(), ATAN(), ATAN(), ATAN2(), CEIL(), CEILING(), COS(), COT(), DEGREES(), EXP(), FLOOR(), LN(), LOG(), LOG(), LOG2(), LOG10(), MOD(), PI(), POW(), RADIANS(), SIGN(), SIN(), SQRT(), TAN(), TRUNCATE().

SQLiteSpy安裝步驟

      1、在華軍軟件園將SQLiteSpy下載下來,得到一個軟件壓縮包。

SQLiteSpy截圖

      2、接著將軟件壓縮包解壓,得到其中SQLiteSpy.exe。

SQLiteSpy截圖

      3、最后雙擊打開SQLiteSpy.exe,就可以使用了。

SQLiteSpy截圖

SQLiteSpy使用方法

      1、新建一個數據庫:

      File->New Database,起名為SqlLearning。如下圖:

SQLiteSpy截圖

      2、sql語句輸入區輸入如下語句,按快捷鍵F9,創建數據庫表customers。執行后效果如下圖。

      [sql] view plaincopy

      create table customers(

      customerId INTEGER PRIMARY KEY,

      name varchar(50),

      city varchar(50),

      customerType varchar(50),

      addTime date,

      addFromDepartment varchar(10),

      quantity INTEGER );

SQLiteSpy截圖

      3、sql語句輸入區域分別輸入如下的10個sql語句,插入10條記錄。執行后的效果如下圖。

      [sql] view plaincopy

      insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('張志國','中國','普通客戶','2011-10-22','財務部',3) ;

      insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('靳紅浩','法國','主要客戶','2012-11-1','銷售部',2) ;

      insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('高武明','中國','普通客戶','2013-5-12','編輯部',12) ;

      insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('王玲菲','德國','特殊客戶','2007-1-12','編輯部',5) ;

      insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('馬達達','中國','主要客戶','2008-2-19','財務部',3) ;

      insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('馬凱文','德國','特殊客戶','2000-4-23','財務部',6) ;

      insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('姚明明','美國','特殊客戶','2011-5-23','編輯部',2) ;

      insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('余銘宏','中國','主要客戶','2012-12-2','銷售部',7) ;

      insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('張藝謀','法國','特殊客戶','2013-1-2','編輯部',2) ;

      insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('張斯五','中國','普通客戶','2010-1-3','銷售部',1);

SQLiteSpy截圖

      4、對customers根據customersType進行分組。

      [sql] view plaincopy

      select customerType from customers group by customerType;

SQLiteSpy截圖

      5、group by 常和 sum,max,min,count等聚合函數一起使用,例如:對 customers根據 customersType進行分組統計每個類別中的客戶個數。

      [sql] view plaincopy

      select customerType,COUNT(*) from customers group by customerType ;

SQLiteSpy截圖

      6、 例如:對 customers根據 customersType進行分組獲取每組的最大customersId

      [sql] view plaincopy

      select customerType,MAX(customerId) as number from customers group by customerType ;

      注:as number相當于起了個別名,如果不起別名的話將會顯示為”MAX(customerId)“

SQLiteSpy截圖

      7、group by 字句和where字句一起使用,在SQL中where字句的運行順序是先于 group by 字句的,where字句會會在形成組和計算列函數之前消除不符合條件的行

      例如:查詢由財務部門添加的用戶中各個類型的最大customersId

      [sql] view plaincopy

      select customerType,MAX(customerId) as number from customers where addFromDepartment='財務部' group by customerType ;

SQLiteSpy截圖

      where字句過濾掉了不是財務部添加的用戶信息,group by對where字句的結果又進行了分組操作,沒有groupby的話得到的記錄將是財務部添加的用戶中customerId最大的一條記錄。

      8、group by字句和having()字句一起使用,在SQL中 having()字句的運行順序是后于group by字句的, having()字句的的作用是篩選滿足條件的組,例如:查詢客戶數超過1個的國家和客戶數量。

      [sql] view plaincopy

      select city ,count(*) number from customers GROUP by city having count(*)>1 ;

SQLiteSpy截圖

      分析:系統會先對customers根據 city 分組,生產虛擬表,之后having字句對生成的虛擬表進行篩選,將數量不大于1的剔除

同類軟件對比

      sqlite可視化工具最新版是一款功能強勁的數據庫編程工具。sqlite可視化工具官方版支持在 SQLite 服務器上執行創建、編輯、復制、提取等功能,用戶可以進行創建、設計和管理。sqlite可視化工具還擁有table和view設計與導入導出功能,有效地提高了程序員的工作效率。

      citeSpace是一款可視化文獻分析軟件,能夠顯示一個學科或知識域在一定時期發展的趨勢與動向,形成若干研究前沿領域的演進歷程,citespace將能很好的幫助大家從眾多的數據中如何找到自己所需要的。

SQLiteSpy更新日志

      1、升級內置DISQLite3引擎到SQLite 3.13.0

      2、新增JSON(基于JavaScript語言的輕量級數據交換格式)擴展選項

      例如:SELECT json_extract('{“a”:2,“c”:[4,5,{“f”:7}]}', '$.c[2].f');

      3、新增Session擴展

      例如:SELECT * FROM generate_series(0,100,5);

華軍小編推薦:

SQLiteSpy中還建立新的SQL查詢,視圖,復制和刪除表、編輯單元格,以及查看索引,觸發器和排序規則。SQLiteSpy這款軟件完全傻瓜式操作,超級簡單。

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